1 out 20

Novo estudo retrata o impacto do COVID-19 no futuro do trabalho e da Automação

A Forrester Consulting, a pedido da UiPath, avaliou o impacto que a pandemia COVID-19 está tendo no futuro do trabalho e da automação. Para explorar esse tópico, a Forrester conduziu uma pesquisa online com 160 tomadores de decisão de grupos de operações, serviços compartilhados, finanças e outras linhas de negócios da França, Alemanha, Japão, Reino Unido e Estados Unidos.

Trouxemos aqui para você, que está envolvido com a transformação digital em sua empresa ou em sua área, um resumo das descobertas para você entender o cenário atual e se preparar para o futuro. Confira:

5 ANOS EM QUATRO MESES: TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ACELERADA

O mundo viu mais transformação digital nos últimos meses do que nos cinco anos anteriores. A automação inteligente (IA) apoiará e acelerará esse aumento. A pandemia dividiu as empresas em aquelas que entendem a necessidade de transformação digital e aquelas que não entendem. De que lado você está?

AUMENTO DA NECESSIDADE DE UMA FORÇA DE TRABALHO CENTRADA NAS PESSOAS

A automação está se mostrando necessária para que as organizações enfrentem os desafios e restrições econômicas pós-pandemia, mas requer uma abordagem sensível ao funcionário. O aprendizado vitalício, o monitoramento da ansiedade dos funcionários e a determinação de como gerenciar recursos dispersos pós-pandemia são territórios novos para a maioria das empresas. Oferecer oportunidades de educação no local de trabalho e aumentar o conjunto de habilidades transferíveis dos funcionários ajudará as organizações a manter uma mentalidade de crescimento e torná-las adequadas para o futuro do trabalho.

HOME OFFICE: O NOVO NORMAL

A pandemia turbinou a tendência do trabalho remoto e o pêndulo nunca voltará completamente. Reduções de custos de escritório, maior retenção de pessoal, desempenho sólido do trabalhador, menor pegada de CO2 entre outros benefícios são atraentes. As barreiras ao trabalho remoto desapareceram repentinamente e as formas flexíveis de trabalho permanecerão em vigor.

RPA EM ALTA: INVESTIMENTOS AUMENTARAM

31% dos tomadores de decisão pesquisados disseram que suas empresas aumentaram seus gastos com RPA nos últimos três meses. 48% dos entrevistados disseram que vão aumentar seus gastos com RPA em 5% ou mais no próximo ano.

As empresas estão usando o RPA para criar agilidade, diversidade e resiliência em suas operações da cadeia de suprimentos (83%) e para lidar com pressões de custo extraordinárias, usando a automação rápida de back-office e tarefas operacionais (80%) e apoiando negócios remotos (75%).

AUTOATENDIMENTO E CHATBOTS MAIS REAIS DO QUE NUNCA

76% estão expandindo os recursos de autoatendimento e 72% oferecendo suporte adicional para chatbot, benéfico para empresas com recursos técnicos limitados. O objetivo deste foco renovado é obter o maior número possível de consultas respondidas pelos agentes virtuais antes que qualquer chamada ou tíquete de suporte seja entregue a humanos, o que reduz a sobrecarga nas centrais de atendimento e os tempos de espera dos usuários, levando a uma melhor experiência.

COLABORADORES ANSIOSOS E INSEGUROS COM O AVANÇO DA AUTOMAÇÃO

As preocupações pré-pandêmicas dos funcionários sobre a automação de empregos pioraram. Em suma, o impacto da perda de empregos é mais profundo do que nunca. Juntamente com os problemas de saúde pandêmicos e a falta de contato humano no trabalho, as pessoas estão cada vez mais ansiosas. Com a automação avançando em um ritmo tão rápido, 57% dos entrevistados disseram que seus funcionários estão moderadamente ou muito ansiosos em relação à capacidade de ter sucesso em seus empregos.

As organizações que não conseguem lidar com a ansiedade de seus funcionários neste momento de incerteza correm o risco de ter uma força de trabalho desmotivada e despreparada para o futuro do trabalho e correm o risco de perder habilidades valiosas que a automação não pode substituir.

Sessenta por cento dos tomadores de decisão concordaram que fornecer certificações no local de trabalho para habilidades digitais ajuda seus funcionários a lidar com os efeitos potenciais da automação e os prepara para o futuro do trabalho, enquanto 56% disseram que suas empresas estão trabalhando para equipar sua força de trabalho com as habilidades certas para acompanhar a natureza em evolução da tecnologia.

A seguir, as recomendações da Forrester:

Use IA para enfrentar os desafios do COVID-19 de frente. Revise seu roteiro de automação de forma proativa. Veja o avanço da colaboração e da tecnologia de automação inteligente como uma oportunidade para aumentar a autoestima do trabalhador e construir pequenas equipes de trabalho inovadoras.
Os gerentes preparados para o futuro usam a transformação digital para criar equipes multifuncionais de TI, negócios, operações e ciência de dados. Com uma estrutura mais horizontal, os funcionários reagem às mudanças rapidamente e gastam menos tempo em comunicações complicadas e ineficazes.
Reconheça que a automação e a pandemia mudam a forma como trabalhamos e podem levar a novas formas de ansiedade digital. Por exemplo, as pessoas ficam mais felizes no trabalho se estiverem progredindo, mas se a automação não as ajudar, haverá ansiedade.

Veja também: Continuidade dos negócios em meio à pandemia é viabilizada pela automação

Fonte: UiPath

3 jul 20

Continuidade dos negócios em meio à pandemia é viabilizada pela automação

A retomada da economia mundial vem acontecendo lentamente, enquanto isso, ainda em meio à pandemia, empresas do mundo inteiro vêm tentando dar continuidade aos negócios. Não tem sido fácil se reinventar, mas companhias dos mais diversos segmentos de mercado e porte têm redistribuído trabalho e reinventado tanto sua cadeia de suprimentos como o próprio modelo de negócios.

Para conseguir se sobressair nesse cenário imposto pela pandemia, muitas empresas vem apostando em automação. A UiPath, empresa líder mundial em RPA – Robotic Process Automation – observou um aumento significativo da busca por automação por empresas que visam otimizar custos, melhorar a eficiência operacional, mitigar riscos e garantir a continuidade dos negócios.

Automação do Federal Bank

Dentre as empresas que optaram por buscar na automação uma alternativa para encarar o momento, está o Federal Bank, um dos principais bancos do setor privado da Índia, que liberou a maioria dos seus funcionários para o trabalho em modelo home office, por conta da pandemia, mas conseguiu manter os principais processos em execução. O banco já conta com mais de 120 processos automatizados na plataforma UiPath, permitindo que a organização continue fornecendo seus serviços, mesmo durante o bloqueio.

Edgar Garcia, diretor comercial da UiPath, avalia que os sistemas bancários não podem parar e que seria um caos se isso acontecesse, nesse caso a opção por automação foi a melhor saída já que a mão de obra física foi diminuida durante a pandemia.

Garcia destaca que, no Brasil, os bancos também investiram em automação para conseguir suprir o aumento de demanda por crédito ou renegociação de dívidas por exemplo. Mas quando comparamos o grau de automação, o Brasil ainda está no início do processo.

Outras empresas que investiram em automação

Ainda na Índia, a empresa do setor alimentício Gemini Edible Oils investiu em RPA para gerenciar seus contratos e pedidos de vendas, o que possibilitou dar continuidade aos negócios mesmo com desfalque de 70% dos colaboradores trabalhando presencialmente.

Outro exemplo é a empresa de marketing digital Wunderman Thompson MSC que está gerenciando o aumento do volume de comunicação e pedidos de relatórios em tempo real devido ao trabalho remoto com robôs de software.

Já na área da saúde, os robôs de automação têm dado um grande suporte aos trabalhadores da linha de frente, realizando o gerenciamento dos dados de pacientes com a Covid-19. Além disso, a Plataforma UiPath está ajudando o Departamento de Saúde da Índia a processar dados mais rapidamente, com 100% de precisão, o que agiliza a tomada de decisão por parte do governo, no enfrentamento ao novo coronavírus.

Em conclusão, Garcia avalia que “Muitas companhias, em meio à pandemia, perceberam o valor da automação para conseguirem ingressar no que se tem chamado de ‘novo normal’, mas certamente vão ver na automação a melhor forma de alcançarem a eficiência operacional, diminuírem riscos e terem seus funcionários atuando em posições de fato estratégicas para o negócio seja em um cenário de crise mundial ou não”.

Quer colocar em prática seus projetos de automação? A NextTrends é distribuidora certificada nas soluções UiPath e outras líderes de mercado. Oferecemos desde o mapeamento e diagnóstico até a implementação e gestão de seus robôs. Fale com a gente!

Veja também: O que é Hiperautomação e por que sua empresa precisa prestar atenção nisso?

Fonte: Technotec

22 ago 19

Como o RPA está evoluindo com a IA: em cinco etapas

Com o recente lançamento do primeiro Quadrante Mágico do Gartner para RPA, todos os 18 fornecedores cobertos estão esperando um aumento nos negócios, esse é o poder do Gartner.

Em termos de plataformas centrais e sua capacidade de automatizar o trabalho chato, mundano e repetitivo que os funcionários do escritório odeiam; para permitir que esses funcionários se concentrem em tarefas de maior valor e mais gratificantes, todos os 18 têm essa capacidade em menor ou maior grau.

Além disso, dado que a adoção do RPA nas empresas da Fortune 500 em todo o mundo está se aproximando de 100%, (o Uipath tem 60% dessa comunidade como clientes), o que as pessoas estão interessadas é como o RPA pode ser combinado com inteligência artificial (IA) para fornecer benefícios adicionais aos seus programas de automação e ajudá-los em suas jornadas de transformação digital – uma jornada, a propósito, que não tem um ponto final.

Veja também Como você sabe se o que você está comprando ou construindo é verdadeiramente Inteligência Artificial?

O problema com a IA é que ela é complicada e está em movimento rápido. Portanto, tentei simplificá-la em quatro áreas. Cada uma delas é representada por um “entendimento” fornecido por ferramentas de IA que foram incluídas no RPA para obter o máximo de benefícios de ambos os tipos de tecnologia.

Ofereço aqui a você cinco etapas sobre o que é importante e por quê:

1. Compreensão visual

Alguns dos primeiros adotantes de RPA foram as empresas de terceirização, pois viram que a automação poderia reduzir seu custo para atender seus clientes de uma forma que a arbitragem trabalhista estava fazendo cada vez menos. No entanto, eles tinham um problema: era extremamente improvável que eles tivessem acesso aos aplicativos de seus clientes – os sistemas e a tecnologia que os clientes estavam usando para administrar seus negócios. Em vez disso, as empresas de terceirização de processos de negócios (BPO, business process outsourcing) tinham que acessar os sistemas de seus clientes sobre a (geralmente) Citrix.

As empresas de BPO certamente poderiam usar codificação e macros para automatizar muitas das tarefas que receberam de seus clientes. Contudo o que eles precisavam era trabalhar um bitmap – uma imagem – toda vez que o cliente atualizava, corrigia ou alterava seus sistemas. Isso quebrou imediatamente todas as automações que a empresa de BPO havia construído e tiveram que recomeçar. Um processo demorado e caro.

Junto veio a RPA em 2015, ou por aí, e essas plataformas usaram âncoras e outros elementos para permitir que a automação sobrevivesse a quaisquer alterações feitas nos sistemas subjacentes para que não quebrassem todas as vezes.

Depois de quatro anos, agora as melhores plataformas de RPA estão usando a visão computacional (uma ferramenta de IA) para que o sistema entenda todos os elementos em todas as telas exatamente da mesma maneira que um humano. Isso permite que os clientes de RPA (fornecedores de BPO também) criem uma automação segura, sabendo que não importa quais alterações são feitas, o robô será capaz de “ver” e “entender” o que está vendo.

2. Compreensão de documentos

O papel não vai morrer.

Toda empresa ainda está inundada de documentos, arquivos, faturas, ordens de compra, currículos e outros pedaços de papel. A ideia de um escritório sem papel para a maioria é um sonho distante.

Essa realidade já foi abordada anteriormente com a tecnologia de digitalização: afinal, se você conseguir digitalizar as informações no papel, poderá usar um robô para lidar com isso. Não? Não.

Documentos digitalizados são apenas parte do que é necessário. Para que o sistema “compreenda” o que está olhando e aloque esse documento ao robô ou à pessoa certa, o sistema precisa usar vários recursos de IA: reconhecimento de entidade denominada, análise de sentimento, reconhecimento inteligente de caracteres ópticos, linguagem natural compreensão, traduções, aprendizado de máquina e assim por diante.

Os fornecedores de RPA têm trabalhado nas tecnologias inteligentes de OCR (reconhecimento óptico de caracteres) com operações comerciais, como a Abbyy, e estão utilizando cada vez mais os desenvolvimentos em outras áreas criadas por empresas como Microsoft e Google. O que é interessante sobre esses dois últimos é que eles abriram a maioria dos elementos necessários para a compreensão do documento. Isso significa que eles estão livres para usar e, assim, eventualmente, todo o software os usará.

Para as empresas de RPA, isso significa que eles estão usando a melhor tecnologia possível para permitir que os clientes manipulem os dados não estruturados armazenados em suas pilhas de papel.

3. Compreensão do processo

Quais processos devem ser automatizados? Estou de acordo com a Automation Anywhere quando eles disseram que “qualquer processo que possa ser automatizado, será”. Mas por onde começar?

Identificar quais processos automatizar primeiro e a ordem na qual eles são feitos até agora tem sido o foco do centro de automação de excelência (COE) junto com os especialistas no assunto em cada unidade de negócios ou área de processo. Agora, os fornecedores de RPA estão vendo cada vez mais o valor da tecnologia de mapeamento de processos, como Celonis e Minit, que as equipes de Lean Six Sigma e de melhorias de processos utilizam para identificar fluxos de processos, gargalos, exceções e assim por diante. O objetivo é ilustrar o caminho ótimo através de qualquer processo para maximizar a eficiência.

Os fornecedores de RPA, como o UiPath, estão trabalhando para alterar o output da atividade Celonis de uma imagem de um mapa de processo para um script XAML; um script XAML que se torna um robô. Então, em termos simples, o que estamos desenvolvendo são robôs autoconstruídos.

O sistema irá observar o que o usuário humano faz, identificar o caminho ideal onde há atividade repetitiva e depois criar um robô para fazê-lo; automaticamente. Este é o final do jogo quando se trata de facilidade de uso para este tipo de tecnologia.

Além disso, há uma segunda parte para processar a compreensão: entender o que acontece quando (inevitavelmente) os processos mudam.

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Todos os processos mudam com o tempo. As regras de negócios mudam; a tecnologia é corrigida ou substituída, as prioridades de negócios se alteram. Isso quebra robôs. Então, os fornecedores de RPA estão agora olhando para o aprendizado de máquina (ML) para capturar qualquer aumento nas exceções – um sinal claro de que algo mudou – e então a plataforma de automação irá reconfigurar o robô para atender às novas necessidades do processo. Estes são robôs auto-curáveis; e ainda estão longe.

4. Compreensão conversacional

Por fim, os robôs serão controlados por voz.

Digamos que você trabalhe em um banco e seu robô não entenda o que fazer com um determinado documento ou pagamento; ele seria sinalizado como uma exceção para o usuário humano e, hoje, o usuário lidará com isso manualmente ou voltará ao desenvolvedor do RPA para alterar o robô para que ele saiba o que fazer no futuro.

Não é isso que vai acontecer em breve.

Se o sistema e os robôs tiverem uma compreensão conversacional, você será capaz de se comunicar com o robô em linguagem natural: no caso do funcionário do banco, tudo o que eles terão a dizer é “OK robô, se você ver esse tipo de documento, siga na conta do Wells.” O robô, é claro, tem que entender que ‘Wells’ neste caso significa Wells Fargo; e não buracos no chão com água no fundo ou uma cidade em Somerset no Reino Unido (que também são ambos ‘Wells’).

O entendimento conversacional, portanto, precisa do processo ou de ontologias específicas do setor para permitir que a compreensão da PNL e da linguagem natural funcione. No caso do UiPath, a empresa está trabalhando com vários fornecedores neste espaço, incluindo Kore.ai e Humley.

5. RPA e IA irão desaparecer

O passo 5 é diferente; não se trata de uma tecnologia de IA, mas o corolário do que acontece quando os quatro aspectos anteriores: visual, documento, processo e conversação são totalmente implementados nas plataformas de RPA. Eles vão desaparecer.

Parece contraintuitivo que todo esse trabalho leve ao desaparecimento da RPA e da IA, mas acho que é exatamente isso que vai acontecer. No entanto, não irá desaparecer por falta de utilização: desaparecerá porque será usado em toda a parte!

Bill Gates, no início dos anos 80, imaginou uma época em que todas as residências e todas as escrivaninhas teriam um computador. Hoje, imaginamos uma época em que todo trabalhador de escritório terá um robô; assumir o trabalho que eles não querem fazer (o material chato e repetitivo) e ajudá-los a fazer o trabalho que eles querem fazer (aumentando sua eficiência – e felicidade).

Neste estágio, a RPA e a IA serão consideradas tão naturais quanto o trabalho em si e efetivamente se tornarão invisíveis.

Então lá vamos nós, cinco etapas que você pode referenciar quando alguém lhe pergunta como o RPA e a IA estão se unindo.

*Escrito por Guy Kirkwood, Chief Evangelist at UiPath

Fonte: Linkedin Pulse